作为数据资产增值所需要打通的“最后一公里”，数据要素的流通应用理所应当是入表最受关注的环节，这关系到数据资产的变现与价值放大。不过对于企业来说，数据资产入表“能得到什么”与“能做什么”同样重要，在数据宝收到的大量业务需求和实施项目的咨询中，企业不仅关心收益价值，也关心自己的数据资源是否能价值化。如果说数据资产的价值倍增是数字后面的0在不断增加，那拥有什么数据资源和明确其权属就是数字的1。
在数据宝数据资产入表服务九步法第三步中，通过数据资源盘点及权属链梳理，为企业解决“能做什么”的问题，迈出入表工作的第一步，让沉睡的数据资源在“第一公里”上开始盘活。
由于数据权属不清晰，数据的实际控制者交易动力不足，导致数据碎片分布难以整合，数据权属与流通风险长期存在。数据资产因为“三权分置”，权属过于复杂，随着“入表热”的到来，这一问题也成了摆在数据资产入表工作面前的重点难题。
数据宝作为精准定位于国有数据资产保值增值的运营服务商，以打通国有数据资源孤岛、盘活国有数据变现价值为目标，早于市场开始探索相关路径，并取得了重要成果。
早在“数据二十条”出台之前，数据宝就已践行数据权属分离的原则。数据宝链接50+国家部委、国央企数据资源，在归集时明确不拥有数据所有权，只具有数据加工使用权、数据产品经营权。由此不仅建立起了可持续的数据获取和使用模式，还能专注数据资产的价值创造，不必担心数据权属问题。
数据权属争议妨碍了数据有效开发，影响数据有效利用和管理，而数据宝首创的建模加工积木化，则是全面体现数据宝有效解决数据权属问题，践行数据资源持有权与加工使用权分离原则的集大成者。
具体来说，数据宝通过将治理后的标准数据进行分类、组合以及技术性加工，形成具有一致性和可靠性的脱敏模块化数据，消除数据隐私，避免数据主权争议，规避了可能的数据产权法律纠纷，为数据商品化开发提供了法律基础。
不仅如此，普通的自动化数据建模加工运算数据量大、效率低，也缺乏市场适用能力和针对具体问题的解决能力，不利于原始数据的融合开发。而建模加工积木化核心是数据产品交易，其特定数据场景应用潜力的模块化数据产品，既减少了原始数据处理和分析的复杂度和工作量，让数据处理效率和准确性大大提高，同时，形成高可用数据基础产品池，提取高商业质量数据信息，提升数据附加应用价值。
在与外部数据源合作时，数据宝承诺数据 “零存储”，绝不将数据储存在自己的服务器上，而是根据需要仅对数据进行必要的加工和处理，通过轻量级联邦学习技术体系，利用数据水印和多方隐私技术，达到数据可用不可见，数据不出库，权属不转移，以确保提供准确、高效的数据产品。
解决权属问题、提升应用价值。在数据资产时代到来之前，数据宝就已给出一举多得的解决方案。
数据资产管理系统 细分管理不怕权属复杂
数据宝全国首发的国央企数据资产软硬件一体化管理平台，能够透明、清晰展示数据权属情况及历史授权记录。数据资产管理系统中的“数据权属”模块，通过合规确权、数据受让、数据确权的细分管理模块，确保数据有迹可循，保障国有数据资源数据方的收益权利。
合规确权 在数据收集过程中，数据宝明确其合法合规性。公共服务中产生的海量数据中包含大量个人隐私信息，不便直接公开，无论是开发利用还是对外流通，都需要明晰权责，并记录授权历史。构建的数据安全防护体系，确保数据在交互和处理过程中不受未经授权的访问和泄露，为数据的机密性和完整性提供了坚实的保障。
数据受让 数据宝确保了数据资源方对数据的控制力，国有企业、行政事业单位要调用数据资产，必须经过数据资产调用申请统一，才能调用或使用，数据资产管理系统记录了数据获取的途径和方式，明确授权关系。数据宝拥有的数据溯源专利技术，可以回溯数据是否经过授权转给第三者使用，并导致可能形成的多方使用，对违规数据进行举证。
数据授权 数据资产授权是数据资源方开发利用数据资产获益的方式之一，数据使用者调用数据时得到的授权，是基于国有企业、行政事业单位内部部门或外部用户申请授权生成的。数据宝独创的安全屋技术，保障数据在流通状态下可监管，只有合法授权后才可以向外输出应用。只有数据使用者充分利用数据资产，创造更多的价值，才能达成数据资产的价值复用和市场流通。
数据资产系统的数据权属细分管理，全面记录数据资产的调用情况，确保数据权属与数据血缘的紧密关联，一方面让收益分配机制的建立有依据，让数据权属关系确认合法合规。另一方面，管理主体可以追溯数据权属变更，了解数据所有权，支撑数据资产管理决策，保证数据重要信息合规可追溯。
快速低成本 数据目录盘点环环相扣
数据资产管理系统能够按照相关行业数据分类分级标准构建数据目录，为国有企业和行政事业单位提供定制化的数据分类分级管理服务，用快速且低成本的方式盘点、分类和组织分散且杂乱无章的数据资源。
数据宝通过数据资源盘点，能直接帮企业弄清楚几个问题：数据有多少、数据有哪些价值、数据分布在什么地方、存储在什么位置。数据的来源、类型、格式、用途被企业清晰且结构化的了解，按类别或标签进行管理。
数据资产管理系统遵循数据分类分级保护要求，提供清晰的视图来理解数据结构和关系，促进数据的数据资产的可视化应用和数据应用场景的分析，同时组织梳理统计符合数据资产范围的目录清单，登记数据资产卡片。在数据产生部门、数据功能性质、数据安全等级等不同分类或分级下列出数据卡片，轻松就能实现数据卡片页面跳转。
数据资源的盘点是专业的人做专业的事，能否实现数据资产价值化的最大体现，与盘点工作的关系不可谓不大。数据宝团队拥有20年数据要素挖掘应用经验，目前已实现300+数据资产场景的应用，能从真正落地的角度来做数据资源盘点。一个简单的例子是，对于车辆数据，某种极端情况下，保险机构可能希望投保车辆尽量少开，减少出险概率，而金融机构则可能希望车辆多开，为车贷偿还能力提供更多的辅助标签。数据宝的数据资源盘点与数据积木环环相扣，能针对具体的应用场景开发具体的数据产品，自然也能在数据资源盘点中挖掘出更高价值的数据。
数据资源盘点及权属链梳理是数据资产入表的必要步骤，数据宝的国有数据资产保值增值服务能力则将这一步骤与数据价值、数据治理、数据应用、数据流通关联结合起来。数据资产入表的每一个步骤、每一项工作当然可以独立拆分，但要实现数据资产的保值增值，则需要拥有全链路的整合能力和价值开发能力，必须站在牵一发而动全身的视角高度看待数据资产入表。