师承ChatGPT的DeepSeek和国运有啥关系?

来源:冰川思享号 作者: 日期:2025-02-17

撰文丨关不羽

DeepSeek横空出世,成功破圈。破圈之后,照例就是各自发挥的“六经注我”。其中最值得警惕的,中美双方都出现了借题发挥的“技术孤立主义”。美方的“脱钩论”者把DeepSeek视为技术威胁,剽窃、盗用的指责满天飞;这边则是把DeepSeek渲染为“中美争霸”的一击制胜,自我感觉良好。

好端端的科技成果,却成了地缘政治的符号。妖魔化和神化看似针尖对麦芒,其实都是对科技进步事业的亵渎,是阻挠人类科技进步事业的合谋。

唯有屏蔽杂音,才能直面真相:DeepSeek到底是什么?将会造成怎样的影响?

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DeepSeek师承ChatGPT

1月27日,DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜,在美区下载榜上超越了ChatGPT。随即引发了资本市场的震荡,DeepSeek被形容为“英伟达的最大空头”,英伟达的股价大幅下跌。“DeepSeek碾压ChatGPT,吊打英伟达”的神话就此诞生。

先说DeepSeek和ChatGPT之间的关系。DeepSeek和ChatGPT之间的竞争,是“师徒之战”。两者的师承关系源于“蒸馏技术”,这是DeepSeek快速崛起的技术路径。

通俗地说,“蒸馏技术”就是用一个较为成熟的“教师模型”训练“学生模型”,这一过程类似低度酒蒸馏加工为高度酒。具体操作方式是,“学生模型”每分钟上百万次高频提问,从“教师模型”中汲取数据、学习逻辑。然后在人工干预下优化算法,最终形成独特的个性。ChatGPT就是DeepSeek的“教师模型”,或许不是唯一的,肯定是主要的。因此,说ChatGPT是DeepSeek的老师,不过分吧?


图/AI配图

“蒸馏技术”不是近年来的新发明,发明者既不是中国人,也不是美国人,而是英国佬杰弗里·辛顿在2015年提出的,比阿尔法狗一战成名还早一年。所以,当时“蒸馏技术”只是纯理论的屠龙技——压根就没有成熟的“教师模型”,没法蒸馏。直到ChatGPT等成熟大模型相继投入实际应用,“蒸馏技术”才有了实际应用的空间。因此,“先有ChatGPT,后有DeepSeek”也是无法否认的事实。

显然,DeepSeek不是“天上掉下个林妹妹”,而是站在巨人肩膀上的衍生产品。咋咋呼呼地竭力否认、淡化DeepSeek的师承ChatGPT,强拗“独立原创”的造型,是可笑又可怜的掩耳盗铃。

当然,也不能因为DeepSeek是蒸馏技术的产物,就否认其原创性。蒸馏不等于盗窃、抄袭。要是能一抄了之,哪里轮得到DeeSeek?在蒸馏技术的赛道上,有名有姓的玩家少说也有上百家。DeepSeek能出圈,是有几把刷子的。“蒸馏”大同小异,人工干预的算法优化各显神通。简洁高效的算法是DeepSeek的成功关键,颇有中国特色。

人工智能三大要素——算法、算力、数据,中国长于算法,美国重视算力。这种“偏科”倾向在赛道开启初期就已经显现了。昔日商汤为代表的视觉系AI“中国四小龙”,就是以算法著称。ChatGPT崛起,“算力为王”的大力出奇迹成为主流。风水轮流转,DeeepSeek的勃兴,在一定程度上是“算法复兴”。这种技术风格的转换,在人类的科技进步史上反复发生,是一种常态。

DeepSeek最大的优势是性价比,算法赋能大幅降低了算力成本。省钱永远是商业竞争的王道,绝大部分个人用户都没有很高的专业需求,免费、开源的DeepSeek更有吸引力,这是人工智能商业化应用的成功。

但是,这并不意味着因DeepSeek已经青出于蓝胜于蓝,更谈不上“碾压ChatGPT”。“蒸馏技术”和算法优化是做减法,以简化的方式提高效率。所以,DeepSeek更垂直、更聚焦专业领域,这也意味着牺牲了一部分通用性。比如说,文生图等视觉系技术就不是DeepSeek的强项,和文心一言比都有差距,遑论ChatGPT。而且,蒸馏技术的技术“天花板”到底有多高,现在也很难判断。未来能否实现性能全面超越,并没有清晰的预期。

这从资本市场的表现也可以看出端倪,DeepSeek上架后,微软的股价仅仅下跌了2%。表明了市场投资者还处于观望态度,资本市场用真金白银的站队表态,不是各路“嘴强王者”的唾沫星子可比的。

反而是英伟达的股价“大跌”17%,DeepSeek真是“英伟达终结者”吗?

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DeepSeek不是“英伟达终结者”

DeepSeek到底使用了多少英伟达芯片,目前有三个版本分别是五万、一万和两千多,越传越少。其中“只有了两千多”的版本最假,DeepSeek创始人梁文锋本人在采访中就说过,早在公司成立前的2021年就囤了一万块GPU。无论是一万还是五万,比起动辄几十万芯片的大厂产品,都是数量级的降低。大可不必在传播过程中人为夸大DeepSeek的“省芯”。

必须指出的是,DeepSeek的算法优化“省芯”,并不会降低人工智能领域的算力需求降低。算法优化和算力需求的关系,有点类似燃油发动机技术节油和燃油消费需求。燃油发动机开发省油技术,并没有降低汽油消费的总量。因为汽车的燃油成本越低,促进了汽车的普及度,燃油消费的总量不降反增。DeepSeek省芯降低了人工智能研发应用的资金门槛,会吸引更多的投资者进场。

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