这些人工智能系统不仅塑造了亚马逊员工的生活，还可能威胁数十亿人未来的工作。 在前面的章节，我们探讨了生产人工智能的供应链，以及往往隐藏在这个生产过程中的数百万工人。 在这里，我们将讨论人工智能在工作场所的部署方式，而这些方式可能会对更多的工人产生长远的影响。 对许多低生产力产业的老板来说，撷取机器的主要价值在于，它能更大程度地帮老板压榨员工。
不只员工生产力，从特定屏幕花费时间到打字速度都可以监控
一些工人始终受到管理层的严格控制。 正如我们所见，生产线是增加汽车制造工人压力的一种方式。 这个技术很快被推广到整个制造业的工作场所。 最近，客服中心率先采用了数字监控。 几十年来，客服中心的所有通话都因为“培训与监控的目的”而录音记录下来。 人工智能管理技术是这种旧动态的新迭代。 这些系统并非全新的发展，而是将现有的管理统治模式延伸到新的劳动领域。 撷取机器在各个产业的扩散（其中许多是传统的白领产业），可能产生深远的影响。
2020年以来，工作场所监控的作法呈爆炸式的成长，许多公司现在都会搜集关于员工工作各个层面的信息，有时甚至是在员工不知情的状况下进行。 机器学习算法让公司分析这些数据并预测未来的行为模式。 这些技术在新冠疫情期间大受欢迎，因为各地的管理者都患了生产力妄想症，高达85%的管理者担心远距工作的员工生产力不足。 在疫情期间，许多雇主强迫员工在家用电脑上安装各种“老板软件”技术，通过各种应用程序与追踪器监控员工的工作日。 自疫情爆发以来，使用此类工具的大型雇主增加了一倍以上。 在美国，《纽约时报》调查发现，十大私人雇主中有80%会追踪个别员工的生产力。 他们往往宣称工作场所监控技术是为工人维持更安全、和谐工作环境的一种手段。 但是，监控与生产力工具渗透到员工生活的各个层面，可能造成一种专横且让人窒息的管理控制文化。
在某些办公室，员工识别证现在可用来追踪员工进入办公室的时间与停留时间。 其他工作场所则要求远距员工，在工作日随时开启摄影机与麦克风。 其他雇主仍然利用监视软件，几乎可以记录一个人在电脑上做的任何事，从他们在特定屏幕上花费的时间，到他们的打字速度，甚至透过网络摄影机秘密监视。 根据“数据与社会”（Data & Society）这个美国非营利研究组织的一份报告，研究人员发现，即使许多员工意识到自己受监视，却往往没有察觉监控的程度，也不知道收集到的信息要用来做什么。 这份报告所举的一个例子中，沃尔玛（Walmart）员工被要求在手机上安装一款应用程序以检查库存，但是这个应用程序可以持续存取手机的位置，不断与公司分享信息。 个中危险在于，随着老板介入员工的私生活，这个软件会让监控方式变得愈来愈严格。 历史证明，一旦为了应对危机而引进监控措施，这些措施很少会移除—想想美国九一一袭击事件后的“爱国者法”（Patriot Act），2005年伦敦爆炸案后加强的闭路电视监控，以及法国在2015年恐怖攻击后实施的紧急状态措施。
员工的个人隐私与身体自主权受到前所未有的侵犯
这项技术并不局限于特定的经济部门或少数单独的公司。 随着数十家小型科技公司开发出监控员工活动的应用程序与平台，它已经在各行各业中激增。 民间社会组织 coworker.org 的一份报告指出，在2018年至2021年间，有超过550种科技产品推出，目的是从招募到纪律处分，数字化并监控员工各个层面的生活。 在此之前，最先体验这项技术的是零工，特别是运输、食品配送与照护等领域; 他们工作的每一秒都通过算法的管理进行量化。 许多早期实验着重于如何协调工人完成任务，而不是监督他们的表现，但也有公司进行自动监控的实验。 众所周知，优步会使用驾驶员的智能手机监控他们，例如检查煞车与加速的习惯，作为安全驾驶的指标。 我们现在目睹的是，随着其他职业被分割成无法再分割的最小单位被降低技术要求，并通过生产力软件进行监控，这些工具也在劳动力中逐渐扩散。 这些工具包括Hubstaff、Time Doctor与FlexiSPY等，其中有80%的软件鼓励让员工长期使用。 它们通常结合不断增加的员工数据与人工智能的预测能力，以增加对劳动力的管控。
大多数员工都讨厌这种形式的监视。 一项针对750名科技工作者的调查发现，有一半的人宁愿辞职也不愿受到老板的持续监视。 有些员工找到了低技术的抵抗方式，例如用模仿人类动作的鼠标移动器来愚弄生产力监控，或是可以破坏电脑上间谍软件的软件。 然而，并非所有监视技术都能阻止或规避。 过去三年来，这类工具当中最具入侵性的，使用率大幅增加。 能记录你输入的所有内容，包括密码在内的键击纪录，增加了40%; 允许老板在员工不知情的状况下监视的隐形模式，增加了38%; 超过1/3的工具如今可以追踪员工确切的GPS位置。